文章摘要
李 霓,齐 琦,王凯华.基于改进型经验法则的工艺偏差统计[J].海南师范大学学报自科版,2016,29(1):22-25
基于改进型经验法则的工艺偏差统计
Deviation Analysis of Process Parameter Based on Improved Empirical Rule
投稿时间:2015-11-21  修订日期:2016-03-01
DOI:10.12051/hainansfxyxb.2016.01.005
中文关键词: 切比雪夫不等式  经验法则  后验概率密度  工艺偏差
英文关键词: Chebyshev inequality  empirical rule  posteriori probability density  deviation
基金项目:国家自然科学基金项目(11401146,11361022);海南省自然科学基金项目(20151006,20151010,20156243);海南省高等学校教育教学改革研究项目(HNJG2014-22)
作者单位
李 霓 海南师范大学数学与统计学院海南海口571158 
齐 琦 海南大学信息科学技术学院海南海口570228 
王凯华 海南师范大学数学与统计学院海南海口571158 
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中文摘要:
      文章在改进经验法则的基础上,对工艺参数的偏差进行了统计分析. 首先由切比雪夫不等式引入基于正态分布的经验法则,然后利用后验概率密度最大值点替代经验法则式中的均值点,对经验法则进行了改进,并应用改进型经验法则寻找实际工艺参数数据的局部偏差,进而对工艺参数进行趋势分析,得到了工艺参数偏离趋势的判定结果. 该方法比经验法则更有效,可推广到某些特定的与均值有关的分布法则中去,用于分析工业生产领域中有偏离群的数据,具有一定的普适性和应用价值.
英文摘要:
      Empirical rule is frequently used for analyzing variables which follow a normal distribution. It can be improved via replacing the empirical mean by the mode and the value which maximizes the empirical density function of the continuous variable. This improved empirical rule can then be applied to analyze a dataset of process parameter and the results illustrate that it works well. Furthermore, the improved empirical rule can also be generalized to more circumstances where mean-related distribution rules apply.
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